Caractéristiques-clefs
- Home URL
- https://duckdb.org/
- Licence
- MIT licence
- Fiche SILL
- https://code.gouv.fr/sill/detail?name=DuckDB
Description
Présentation rapide et historique
DuckDB est un système de gestion de base de données relationnelles (SGBDR) open source qui se concentre sur les bases de données OLAP (Online Analytical Processing) pour les analyses et les traitements de données en temps réel. Il est développé en C++ et bénéficie d'une licence permissive (MIT). L'histoire de DuckDB remonte à 2019, année où le projet a été lancé. DuckDB est conçu pour gérer efficacement de grandes quantités de données en utilisant une architecture de stockage en colonnes, ce qui lui permet d'obtenir des performances élevées dans les requêtes de type OLAP.
Le projet a été initié par des chercheurs et des développeurs de l'Université de CWI en collaboration avec d'autres institutions académiques et industrielles. L'objectif principal de DuckDB est de fournir une solution de base de données légère, rapide et facile à intégrer dans divers environnements de développement et d'analyse de données. DuckDB a rapidement gagné en popularité grâce à sa capacité à offrir des performances élevées tout en restant simple à utiliser et à déployer.
Caractéristiques et fonctionnalités
- Stockage en colonnes: Les données sont stockées en colonnes au lieu de lignes, ce qui permet d'améliorer les performances pour les requêtes qui ne nécessitent que certaines colonnes. Cette architecture est particulièrement efficace pour les requêtes analytiques.
- Optimisation pour les requêtes OLAP: DuckDB est optimisé pour les requêtes OLAP, ce qui permet d'obtenir des performances élevées pour les analyses et les traitements de données en temps réel.
- Interface SQL: DuckDB propose une interface SQL complète qui permet d'effectuer des requêtes sur les données stockées dans la base de données, facilitant ainsi l'intégration avec d'autres outils et environnements.
- Intégration avec d'autres outils: DuckDB peut être intégré avec d'autres outils de données tels que Apache Arrow, Pandas et Matplotlib pour les analyses et les visualisations de données. Cette interopérabilité en fait un choix populaire pour les data scientists et les analystes de données.
- Support de la programmation multithread: DuckDB permet de prendre en charge la programmation multithread pour améliorer les performances lors du traitement de grandes quantités de données.
- Gestion des transactions: DuckDB gère les transactions pour assurer la cohérence et la fiabilité des données, ce qui est crucial pour les applications nécessitant une haute disponibilité et une intégrité des données.
- Système de gestion des permissions: DuckDB dispose d'un système de gestion des permissions qui permet de contrôler l'accès aux données et aux opérations, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des informations.
- Système de backup et de restauration: DuckDB propose un système de backup et de restauration qui permet de sauvegarder et de restaurer les données en cas de panne ou de défaillance, assurant ainsi la continuité des opérations.